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藏宝图论坛 对针对事务型 CRUD

文章来源:本站原创 发布时间:2019-07-20 点击数:
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而领驭则是前高后低,摇钱树论坛黄大仙网,这家供应商声称这项服务旨在管理"你用户可以利用的数据集...用户可以选择用来治理的分析和机器学习服务比如 Amazon EMR for Apache Spark、Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon SageMaker 和 Amazon QuickSight "另一个典型例子是 Databricks 最近宣布的 Delta Lake 开源项目Delta Lake(现在已有采用 Apache 20 许可证的版本)的明确目的类似 AWS Lake Format:聚合、清理、挑选和管理数据湖中保护的数据集以支持机器学习管道Delta Lake 位于可以从 Apache Spark 访问的现有内部部署或云数据储备平台上比如 HDFS、Amazon S3 或微软 Azure blob 存储Delta Lake 以 Parquet 格式存储数据以提供 Databricks 所谓的"事务存储层"Parquet 是一种开源列存储格式可用于 Hadoop 生态系统中的任何项目无论挑选哪种数据处理框架它通过乐观的并发串行化、快照隔离、数据版本控制、回滚和模式实施来支持 ACID 事务Delta Lake 与 AWS Lake Formation 的一个关键区别是Delta Lake 在该管道中既处理批量数据又处理流数据另一大区别是Delta Lake 支持所有数据的 ACID 事务答应数百个应用程序同时进行多次写入和读取此外开发人员可以访问每个 Delta Lake 的早期版本以便审计、回滚或者重现 MLFlow 机器学习实验的结果从最广泛的层面上来看DeltaLake 似乎与最广泛采用的开源数据仓库项目 Apache Hive 竞争不过 Hive 完全依靠基于 HDFS 的存储就在不久前还缺乏对 ACID 事务的支持一年前宣布的 Hive3 终于为基于 Hadoop 的数据仓库带来了 ACID 支持功能Hive3 使用增量文件(delta file)对针对事务型 CRUD(创建读取更新删除)表的操作提供了原子性和快照隔离AI 驱动型决策自动化的基础AWS Lake Formation、Delta Lake 和 Hive 3最近这些行业宣布预示着有一天数据湖成为所有决策支持和决策自动化应用的治理中心以及所有事务数据应用的治理中心要想让这些趋势加快发展Hive 3 和 Delta Lake 等开源项目需要在供应商和用户当中获得更广泛的支持"数据仓库"这个术语可能继续主要指面向商业智能(BI)的结构化数据的受管理多领域存储然而底层数据平台将连续演进为基于云的 AI 管道提供核心的数据治理基础当下在推动企业数据仓库发展的是 AI而不是 BI原文链接:https://wwwinfoworldcom/article/3405443/the-data-lake-is-becoming-the-new-data-warehousehtml <--不过 AWS 没有称之为云数据仓库,外形类似一辆超长版"兰博基尼"跑车。按计划,综合考虑性价比、外观造型、家用适用度等各要素,最终产生真正代表百姓口碑的《2009年中国车友10大口碑车型排行榜》。它有60天的时间来思考是否申请破产。在日本、美国和西欧其缩减幅度在5万辆左右。 在08年的“中国心”全国十佳发动机评选中。
比亚带将在西安再建发动机工厂 年产70万台_车主之声·汽车大世界 [我要评论(0)] 摘要:近年来